最近，微软著名的巨型技术听说“封装土壤和埋葬肥料”。微软计划“切断土壤和埋葬肥料”的计划是下颌的倒塌。这项巨大的技术作品深深地拱起，收集人类和动物粪便和其他有机废物，使其在生物泥浆中，并在地下深处埋葬。在地下约1,500米的石头形成中，高压永久密封生物泥，以防止表面腐烂时温室气体的释放。根据该协议，到2038年，Vaulted Deep将协助Microsoft处理超过400万吨的碳，并且整个项目预计将耗资17亿美元。此程序不仅有助于微软获得碳信用额，而且还可以通过美国45Q信用信用碳信用信用机制获得Thetax信用。图片/IC是减少碳。在不同国家，还有哪些其他怪异的碳偏移？微软的“土地和bur的包围ied manure" really reflects the changing anxiety and responsibility of dilemma by global technology companies under the climate crisis. When the demand for the power of computing grows significantly, the traditional steps in reducing the discharge will no longer be able to offset the huge environmental debt brought by the development of AI, and companies will have to explore solutions beyond the conventional way. In addition to Microsoft's "Fat Buried" plan, various unique carbon offset techniques have emerged around the world.类似的无意碳补偿的方法正在世界各地出现：冰岛是纳格科（Nagko）的二氧化碳，永远固定二氧化碳；将碳转换为碳首席执行官解释说，我们的技术正在从泄漏中吸收二氧化碳并将其溶解在水中，从而有效地产生了碳酸水。然后将水用于对二氧化碳反应的特定石材形式，并将其转化为石头。我们已经尝试并应用了十多年，可以使二氧化碳成为不到两年的岩石。瑞士公司Climeworks从环境中震惊了现有的二氧化碳，并以岩石的形式将其存储在地下，Swola的可口可乐公司还使用了一些二氧化碳来制作碳酸饮料。鲸鱼碳信用额度大约是每个鲸鱼作为碳水槽。鲸鱼的重量高达28吨，有100多年的历史，并且与大型飞机一样大。像所有生物一样，它们的大型生物质主要由碳组成，研究人员认为，鲸鱼可能是海洋中最大的生物碳银行，该银行负责储存地球总数的22％碳。公司可以购买“鲸鱼碳信用额”以抵消泄漏，因此保护鲸鱼不仅是为了节省海洋，而且还可以在世界范围内安装天然碳捕获者。图片/IC是减少碳，中国有自己的“聪明思维”。 8月28日，在湖北举行的“中央企业的双碳湖之旅”中，客人发现ID感到不平坦，有点薄。看似“粗糙”的文件是塔拉戈（Talago）的“种子纸”，并从纸浆和种子上挤出。使用您的ID后，只需浸泡一张纸，然后将其埋在地面上以发芽和种植植物。尽管这不是一个好触摸，但它不仅自然而然地减慢了，而且新的生活也诞生了。会议由大约22.25吨二氧化碳形成。 Hubei Huadian Jiangling发电公司有限公司已完全发布了碳释放以取消的碳，并成功地提供了会议生成的碳发行。为了减少碳，Ang中国有自己的“聪明思维”。这些解决方案源于当地智慧，不仅反映了东方哲学家中“人与自然之间的统一性”的生态概念，而且还反映了适应当地条件的创新思想。在郑安吉的安吉（Anji），竹林碳汇的交易使“空气转钱”成为现实。地方政府科学家计算了巨大的竹林碳的碳能力，并签发了碳汇权证书。这样，竹农民可以直接赚取碳水槽收入。它不仅可以保护十亿个数百万的竹海，而且还可以允许绿色水和绿色山脉真正改变经济利益，从而形成了“您越多，您的保护越多，更好的您”。江苏的Yancheng的“风景和捕鱼”项目更为独特。潮汐平坦上方安装了空气涡轮机，将光伏面板放在中间，并在下面的水中进行水产养殖，以实现“三个好处带有生态繁殖的能量，这是一种良好和全面利用资源的典范。公交卡和消费优惠券。Rbon使能源预防和减少排放不再是一个很大的概念，而是每天可以达到的独特碳偏移，从创造力到创造力，还可以减少碳的漏洞。吸引一些环境保护组织的疑问。仅，公司的碳LEAKS增长了23.4％，能源消耗增长了168％。 Microsoft图片的“埋葬肥料”的转移反映了整个AI行业在减少碳释放道路上面临的严重挑战。相比之下，中国的人工智能发展做好了更好的准备。 DeepSeek在今年年初变得很流行，诸如Hybrid（MOE）专家（MOE）等技术在理解过程中改变某些参数的活跃，这可以显着减少与传统密集型模型（例如GPT-3）相比的计算量。 DeepSeek-Moe模型仅需要激活少量参数才能完成相同的任务。例如，DeepSeek-V3具有6710亿个OneParameters，但每个原因都只能激活370亿个参数。这种广泛的激活机制大大提高了计算效率。与传统密集型模型（例如GPT -3）相比，计算值大大降低，并且这种“神经开关”的目的是大大减少单个理解的能量消耗。从种子文件到Deptseek，中国减少碳释放的实践和AI的可持续发展表明，创新的技术和生态责任并非不可能。真正的环境保护并不依赖“埋葬肥料”或“购买碳”来解决问题，但是通过系统地优化和减少资源，我们可以实现有机的统一性，以发展和减少利用。未来的技术竞争不仅是计算能力的斗争，而且是为了实现可持续发展能力的斗争。只有通过将绿色概念纳入变革的血液中，我们才能获得与世界未来有关的职业倡议。北京新闻的研究人员零碳研究所编辑人员ye校对王
